软硬一体化智能视觉终端，开箱即用
边缘视觉识别终端是一款专为工业场景设计的智能硬件产品。采用高性能ARM系列芯片作为核心处理器，集成先进的深度学习视觉算法，可在边缘端完成目标检测、图像识别、文字提取等复杂任务。
产品内置Web管理界面，支持摄像头接入、实时视频流预览、检测规则配置、历史记录查询等完整功能。同时提供开放的API接口，支持与企业现有系统无缝对接和二次开发。
边缘视觉识别终端
Edge Vision Terminal
集成多项先进视觉技术，满足多样化应用需求
集成先进深度学习神经网络模型，支持多种目标检测任务，可快速识别物体轮廓、位置与类别。
集成视觉大语言模型(VLM)，具备强大的视觉理解能力，可提取图像中的文本信息、识别物体属性，适用于编号识别、标签读取等场景。
支持多路摄像头接入，采用实时双向通信协议实现视频流实时推送，可在Web界面实时查看检测结果。
内置响应式Web管理平台，支持摄像头管理、检测任务配置、历史记录查询等完整功能。
提供RESTful API接口，支持检测结果上传、识别结果回调，可与企业MES、ERP等系统无缝集成。
内置轻量级关系型数据库，可存储检测记录、识别结果、系统配置等数据，支持历史数据查询与导出。
基于成熟技术栈，确保系统稳定可靠
采用高性能ARM系列芯片，低功耗高效率，适合边缘计算场景
支持USB、网络摄像头接入，可同时处理多路视频流
内置存储空间，支持模型文件、检测数据本地存储
以太网、WiFi接入，支持远程管理与数据上传
采用高性能Web服务框架构建，支持全双工实时通信
深度学习目标检测 + VLM视觉理解双引擎
高性能图像预处理、目标提取与结果标注
轻量级本地数据库，存储检测记录与系统配置
广泛应用于工业制造、物流仓储、质量检测等领域
自动识别钢板、铝板等材料的编号标识，实现生产追溯自动化
检测产品外观缺陷、尺寸偏差，替代人工质检提升效率
识别货物标签、条码信息，实现智能分拣与库存管理
识别危险区域人员入侵、防护用品佩戴检测等安全场景
相比云端方案，边缘端部署带来显著优势
硬件成本低，无需服务器投入，适合大规模部署
边缘端本地处理，响应时间<100ms，满足实时需求
数据本地处理存储，保护企业敏感信息不外泄
支持二次开发，可定制检测模型与业务逻辑
详细技术参数与系统要求